Descriptionstatistics È Uno Strumento Potente Per L'Analisi, La Visualizzazione E L'Inferenza Dei Dati.
Python è un linguaggio di programmazione popolare che offre un ricco set di librerie e framework per il calcolo statistico.
Insieme, Possono Aiutarti a Risolvere Problemi del Mondo Reale e a Prendere Decisioni Informate Basate sui Dati.
Questo Libro Ti Insegna Come Usare Python Per Implementare Concetti e Tecniche Statistiche in Modo Pratico ed Efficace.
Imparerai anche come eseguire Data Science e Analisi per generare insight, pattern e trend. Questo libro introduce le basi della statistica, come la statistica descrittiva e inferenziale, l'apprendimento automatico (ML), le distribuzioni di probabilità, il test di ipotesi e gli intervalli di confidenza.
Copre anche argomenti avanzati come Analisi di Regressione, Algebra Lineare, Test Statistici, Serie Temporali, Sopravvivenza e Analisi di Correlazione.
Imparerai Come Identificare Pattern, Interpretare Dati E Prendere Decisioni Basate sui Dati.
Il libro enfatizza l'apprendimento pratico con esempi, esercizi e frammenti di codice che utilizzano librerie Python popolari come Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e Scipy per eseguire varie attività statistiche. Alla fine di questo libro, avrai una solida base in statistica e programmazione Python.
Sarai in grado di esplorare, analizzare e visualizzare dati utilizzando Python.
Sarai anche in grado di eseguire vari test statistici e interpretare i risultati. Cosa imparerai Padroneggiare le tecniche di manipolazione, pulizia e visualizzazione dei dati utilizzando Python.
Applica Metodi Statistici di Base per Analizzare Set di Dati del Mondo Reale.
Costruire e Valutare Modelli Statistici per Regressione, Classificazione e Clustering.
Interpretare e Comunicare Efficacemente le Intuizioni Derivanti dalle Analisi Statistiche.
Esplora Tecniche Statistiche Avanzate Come Serie Temporali E Analisi di Sopravvivenza. A Chi è Rivolto Questo LibroQuesto Libro È Ideale Per Data Scientists, Ingegneri ML, Statistici, Professionisti Python, Ricercatori E Chiunque Lavori Con Dati E Statistiche.
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