Decifrare le architetture dei dati: Scegliere tra un Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse e Data Mesh

Data fabric, data lakehouse e data mesh sono apparsi recentemente come alternative praticabili al moderno data warehouse.. Queste nuove architetture hanno solidi vantaggi, ma sono anche circondate da molta iperbole e confusione. Questo libro pratico fornisce una visita guidata di queste architetture per aiutare i professionisti dei dati a comprenderne i pro e i contro di ciascuna.

James Serra, architetto di soluzioni big data e data warehousing presso Microsoft, esamina concetti comuni di architettura dei dati, incluso come i data warehouse si sono dovuti evolvere per funzionare con le funzionalità dei data lake. Imparerai cosa possono aiutarti a ottenere i data lakehouse, così come come distinguere l'hype del data mesh dalla realtà. Soprattutto, sarai in grado di determinare l'architettura dati più appropriata per le tue esigenze. Con questo libro, tu:

Acquisire una comprensione pratica di diverse architetture dati

Impara i punti di forza e di debolezza di ciascun approccio

Distinguere la teoria dell'architettura dei dati dalla realtà

Scegli l'architettura migliore per il tuo caso d'uso

Comprendere le differenze tra data warehouse e data lake

Impara i concetti comuni di architettura dei dati per aiutarti a costruire soluzioni migliori

Esplora l'evoluzione storica e le caratteristiche delle architetture dati

Impara gli elementi essenziali per condurre una sessione di progettazione architettonica, l'organizzazione del team e i fattori di successo del progetto.

Libro esente da discussioni sui prodotti, servirà come risorsa senza tempo per gli anni a venire.

Circa l'autore

James lavora in Microsoft come architetto di soluzioni big data e data warehousing, dove è stato per la maggior parte degli ultimi nove anni. È un leader di pensiero nell'uso e nell'applicazione di Big Data e analisi avanzata, incluse architetture dati come il moderno data warehouse, il data lakehouse, il data fabric e il data mesh. Precedentemente era un consulente indipendente che lavorava come architetto e sviluppatore di Data Warehouse/Business Intelligence.. È un ex MVP di SQL Server con oltre 35 anni di esperienza IT. È un blogger popolare (JamesSerra.com) e relatore, avendo presentato a dozzine di eventi importanti tra cui SQLBits, PASS Summit, Data Summit e la conferenza Enterprise Data World.