Le aziende stanno correndo per integrare l'IA nei loro sistemi e nelle loro operazioni. Ma per costruire soluzioni veramente di successo, è necessario avere una solida comprensione della matematica sottostante.. Questa guida accessibile ti accompagna attraverso la matematica necessaria per prosperare nel campo dell'IA, concentrandosi su applicazioni del mondo reale piuttosto che su una densa teoria accademica.
Ingegneri, data scientist e studenti esamineranno argomenti matematici critici per l'IA--tra cui regressione, reti neurali, ottimizzazione, backpropagation, convoluzione, catene di Markov e altro--attraverso applicazioni popolari come la visione artificiale, l'elaborazione del linguaggio naturale e i sistemi automatizzati. E quaderni Jupyter supplementari fanno luce su esempi con codice Python e visualizzazioni. Che tu stia appena iniziando la tua carriera o abbia anni di esperienza, questo libro ti fornisce le basi necessarie per approfondire il campo.
Comprendere la matematica sottostante che alimenta i sistemi di IA, incluse le reti generative avversarie, i grafi casuali, le grandi matrici casuali, la logica matematica, il controllo ottimale e altro
Impara come adattare metodi matematici a diverse applicazioni provenienti da campi completamente diversi.
Acquisisci la fluidità matematica per interpretare e spiegare come i sistemi di IA arrivano alle loro decisioni
Circa l'autore
Hala Nelson è professoressa associata di matematica alla James Madison University. Ha un dottorato di ricerca. in matematica dal Courant Institute of Mathematical Sciences presso la New York University. Prima della James Madison University, è stata professoressa assistente post-dottorato all'Università del Michigan, Ann Arbor. È specializzata in modellazione matematica e svolge consulenza per servizi di emergenza e infrastrutture nel settore pubblico.. Le piace tradurre idee complesse in termini semplici e pratici.. Per lei, la maggior parte dei concetti matematici sono indolori e comprensibili, a meno che la persona che li presenta non li capisca molto bene, o stia cercando di mettersi in mostra.. Altri fatti: Hala Nelson è cresciuta in Libano durante la sua brutale guerra civile. Ha perso i capelli in tenerissima età in un'esplosione di un missile. Questo evento, e molti che seguirono, plasmarono i suoi interessi per il comportamento umano, la natura dell'intelligenza e l'IA.. Suo padre le insegnò matematica, a casa e in francese, fino a quando si diplomò al liceo.. La sua citazione preferita di suo padre sulla matematica è, "È l'unica scienza pulita.
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